2025读书总结和年度总结
1. 读书总结
《喜鹊谋杀案》
之前看过了，看了同名的剧以后又来看小说，感觉剧甚至更好看一些，作者很明显是想要塑造一个不同的侦探，一个坐办公室的中老年女性的形象，但是我觉得还是有些刻板印象了，不如《周四推理俱乐部》里的角色塑造，推理部分好像也没什么精彩的，结局甚至有点吃屎感，对我说的就是那个抓马的男朋友救人环节。还看了续作《月光花谋杀案》的剧，结尾也是拉跨，所以没看小说。
###《讲给大家的中国历史》 1、2和3的一半
这是一半台湾人写的历史书，所以没有那种国内的“教科书”感，读起来比较轻松。前两本主要将了夏商周和春秋战国的历史，印象比较深的是商和周的区别，商用青铜器作为祭祀用品，作为和鬼神沟通的象征，在博物馆的青铜器里就会发现上面商的青铜器会有精致繁复的花纹，非常的精美。而周的青铜器是一种象征永恒的载体，周人会在上面刻字，所以博物馆里周的青铜器就看起来没有那么精美，但会有很多内壁有铭文。解答了我以前逛博物馆的一大困惑。
还有关于孔子的思想、其他诸子百家的思想，以前上学的时候也没学到这么深入，过了这么些年也忘差不多了，再看一遍感觉受益匪浅。现在才看到秦始皇，感觉后面有的看了。
《周四推理俱乐部》
很可爱的老年人破案故事，不是那种传统的侦探大杀四方的破案故事，里面充满了老年人的絮絮叨叨。现在市面上的小说很少有以老年人做主角的，让人对于人老了以后的生活充满恐惧，好像老了就只能在家带孩子或者在养老院里无所事事，这本书其实展示了一个美好的想象，人老了以后也是可以结交新朋友、发展爱好、去做以前未曾体验过的事情。
《植物的战斗》
很有趣的科普书，讲了各种植物的历史和特色。
《光刻巨人：ASML崛起之路》
首先批评翻译，感觉还不如AI翻译的，读起来实在费劲。这本书主要讲了ASML是如何从飞利浦的一个项目逐渐变成全球光刻的巨头的，看完之后只感受到了“果然全世界都是草台班子”、“狗屎领导怎么全世界都一样”、“拼命加班的打工人好可怜甚至在书里没有姓名”之类的牛马体会。第二点体会就是飞利浦真是个伟大的公司，不仅从ASML视角来看是这样的，从打工人视角来看也是这样的。
《认知觉醒》
一本看起来非常鸡汤的书（实际也是），在我的书架里躺了好久，但是因为评分很高，所以翻来翻去最后还是看了。如果上学的时候能看到这本书，应该会缓解很多焦虑情绪，因为这本书主要就是讲如何缓解“我怎么这么菜”的焦虑。书里讲了很多实用的小技巧，比如如何学习、做记录、运动等等，有一些我已经在实现了。总之读书的效果立竿见影，看完整个人行动力都高出来不少，是值得一读的有效鸡汤。
《控糖革命》
在小红书上看到了，于是找来看一看。总体来说非常符合我对美国营销书的刻板印象，啰里巴嗦的，有很多个人案例但又没什么数据支撑，当作入门级别的科普故事看看就好了。书里的观点其实就是要努力保持血糖平稳，从而达到保持健康的目的。方法包括：按照菜肉饭的顺序吃、吃饭前喝点醋、饭后做点运动、少吃糖（各种意义上的）、多食少餐。具体吃什么和怎么吃其实是因人而异的，所以书里的推荐食谱也没什么参考价值，如果想要知道自己怎么吃还是得去买个动态血糖仪看看。作为日常生活的指导原则，记住要保持血糖不出现大起大落就够了。
《献给阿尔吉侬的花束》
久闻大名，但一直以为是什么抒情散文，现在才知道阿尔吉侬是一只老鼠，怀着对鼠鼠的崇高敬意，我打开了这本书。故事讲的其实是一个有智力缺陷的主角查理通过做手术提升智力，阿尔吉侬是一只做了同样手术的小老鼠。书写的很好，第一人称叙述让让我一度以为查理是真实存在的人。随着剧情发展，查理的智商越来越高，也开始变得越来越虚构，变成了一个有着超高智商、过目不忘、傲慢、没有同理心的家伙，我很不想承认他和之前傻傻的查理是同一个人，他也是。故事的最后阿尔吉侬和查理都成了手术的失败品，这是一种必然的结局，不然故事没发写了，悲剧才能体现出伟大。
这本书对我最大的启发是，不要觉得自己很聪明，懂得很多，就有种优越感，这样很令人讨厌。之前有阵子其实我就是这样的，虽然表现得不太明显，但是这样很不好。
《上帝掷骰子吗？量子物理史话》
一本介绍量子力学的科普书，对量子物理的印象还停留在薛定谔的猫上，以为离我很遥远，没想到最核心的问题光到底是粒子还是波，算得上和工作内容直接相关了。在看光的干涉部分的时候都是书上都是直接讲光是波，然后波的相干性，从来没有考虑过光是粒子的话该如何解释。科学家们提出了一堆理论，每个都看起来很有道理，然后又被另一些理论或者实验推翻，其实看完之后脑子里也没记住什么，但是做了一个很奇怪的梦。梦里我在通过一个洞口“观测”洞里的情况，可以很清晰的看到洞里的情况，但是换一个角度“观测”就会变得完全不同。当我走进洞里，又发现我什么也看不见，只能依靠自己上一步的位置来判断自己现在的位置，每走一步都要做很多计算。感觉这就是量子力学了，观测、不确定性和一堆数学计算。
《今天我也喜欢你》
一本可可爱爱的绘本。
《芯片战争》
ASML那本书写的或者翻译的实在烂，于是又看了这本关于芯片产业的书，讲了国内外芯片发展的过程，从最开始的芯片诞生，经过一次又一次的商战，倒下了一些公司又诞生了一些公司，大概明白了一些概念，比如内存的价钱为什么这么飘忽不定，以及眼熟了国内的一些相关的厂商的名字，显得没那么外行了。但是总体来说有点像流水账了。还知道了黄仁勋和苏姿丰有亲戚关系。
《疯狂动物城》
疯狂动物城2上映之后顺手把1的故事看了一下，偷懒没看英文版，感觉故事实际上很短，但是在电影里表现的很好，基本上就是一段话配好几分钟画面了。台词和电影是完全一致的。
听书
《毛泽东与蒋介石》
之前看过了，但是头脑里没有留下任何痕迹，于是又听了一遍。只能说老蒋这个人越看越可恶，唯一比较顺眼的反而是在台湾发展经济的那段。
《智人之上》尤瓦尔·赫拉利
写《人类简史》的那位作者的新书，巧的是《人类简史》也是听完的，感觉这位作者絮絮叨叨的风格，让我看文字是看不进去的。这本书的主要讲的是信息对于人类社会的影响，从一种很奇妙的角度去看待历史，比如说印刷术的发明对中世纪的猎巫行动提供了助力，因为大家都爱看那种虚构的女巫恐怖故事，从而导致了对女巫的恐慌。信息对于人类社会的影响一直都在，从古早时期的故事、印刷术发明之后的书本、后来的电话电视互联网、现在的人工智能，明显可见的信息对生活影响越来越大，因此也引起了作者的担忧。
在后半部分作者主要讲了对于算法、人工智能对世界的影响的讨论，涉及到政治的部分就有点微妙的感觉。作者主要的担心来自于虚假信息的传播、推荐算法导致的信息茧房和信息聚集引起的专制（？），导致人类的毁灭。（要我说人类这么好毁灭那还是趁早灭了吧）
总之，在前半部从信息的角度分析历史，是一种挺有趣的视角，后面到了现在和未来的讲述，因为人工智能还在发展，也不好说他是放屁还是说的有道理。
《危机、改革与崩溃：元明清七百年的金融秩序》 于晓华
从经济角度讲述了元明清以及到了近代的统治和社会变化。比较新奇的是元朝的经济制度竟然相当先进，发行了以国家信用背书的纸钞，这一点其实在博物馆里的货币馆里可以看出来，但是对元朝的介绍似乎总是一笔带过，也就没有机会知道元朝的经济是怎么一回事。相比之下，明清的历史就熟悉多了，全球化贸易、气候、金融工具等等，这些东西交织在一起影响着经济，结合《智人之上》里的信息角度，可以认为，明清时代的经济危机源头之一就是中央的信息不足，王朝末期总是重复着同样的问题，中央无法了解地方的真实情况，无法发布有效的政策，改革也难以推进。于此同时，对于海外信息的缺失导致了清政府的自大，导致接下来的一串危机。而民国时期，在之前看过的其他资料里，其实革命根据地的经济状况是好于老蒋的。
总结起来就是一个简单的道理，大家日子过得好的就不会搞事情，一旦经济下滑，就会出现各种摩擦冲突。而经济本身又有周期，元朝面临的问题和今天的问题本质上都一样，只能说现在有更多的手段来缓解。
2. 年度总结
感觉今年过的又快又慢的，回想年初发生的事情感觉像上辈子的事，但是上一次写年终总结好像又在上个月。
今年读的书稍微多一点，原因是饭搭子同事休产假去了，一个人吃饭就有时间看书了。书读的多了，就想着看这么多书应该有点积累吧，可惜脑子记不住这么些东西，所以打算以后多做笔记多分享，看过的东西总会忘，但是看了再讲给别人大概率是能记住的，日后想回忆也方便点。
今年最大的不同是坐了游轮去冲绳，了解冲绳的历史，还看到了美军基地和战斗机，以至于在新闻里看到和小日子关于冲绳打嘴仗的时候能迅速明白原委。（算是某种意义上的知行合一了？）
工作上最大的变化在于工作内容脱离了深度学习的范围，连带着博客也写得少了，传统算法用的倒是多起来了。个人感觉是有利有弊吧，如果还是做AI相关算法，日常可能也就是洗数据、调参数、看论文、分析数据涨了几个点这种事情，很让人焦虑。现在的工作内容可以看到一个产品（硬件），是怎么从拧螺丝开始搓起来了的。虽然分给我的这个项目可能没什么难度，毕竟我也不是相关专业的，但是参与搭建硬件的过程里也让我对其中的物理原理有更深的理解。其实说白了就是做纯软件会很容易陷入一种虚无，而参与硬件很好的抵消了这一点，硬件上一个螺丝没拧好对结果都影响巨大，互动感很强，完全不虚无。这也是下半年我过的很快乐的原因。
弊端也算显而易见的，在如今AI这么火热的情形下，我放弃AI算法跑去做硬件了，有种非但赶不上风口还要避着风走的意味。所以时不时也会焦虑一下。
所以今天在闲暇时间做了两个LLM相关的小项目，一个是基于个人知识库的RAG问答系统，亲测一坨，想要效果好就要做很多处理，什么切块、检索策略之类的，于是转向了NotebookLLM。另一个是文章翻译助手，用一个7B的开源小模型把论文翻译成中文，也可以总结和问答，也算是符合我的需求，因为用现成的一些论文翻译总也一些觉得不顺手的地方，比如我喜欢大段文字看中文，公式看英文，还有总结论文的格式什么的，总之使用频率还算高，满足个人需求算是凑合。
今年最喜欢的几个AI用法：搜索（包括深度研究）、写代码、做小游戏和应用、辅助学习。以前搜索最痛的就是要打开一堆网页挨个看一遍，然后把关键信息复制粘贴到笔记本上，现在直接来个深度研究，喝杯咖啡回来看报告，需要注意的还是幻觉问题，我的经验就是涉及新概念和数字都要倒回去看看原文怎么写的。写代码的话，我喜欢的是用AI找bug，尤其是那种有边界条件很容易想不到的，大部分时间是抄一下AI写的代码然后自己改，完全AI写很容易有问题而且逻辑狗屁不通。
做小应用是今年最佳体验的AI应用了，使用场景就是动动手指头提出自己的需求，让AI做出整个能运行的应用，能让idea迅速落地。比如搞了一个写日志的应用，一个记账的应用和什么贪吃蛇、坦克大战小游戏什么的。
工作原因也接触了一些提供大模型服务的公司，好像大家能拿出来实际落地的也就是RAG、代码、chatbot、文生图生视频、和一看就是抄来的Agent。当然可能是还有别的，因为我对这方面关注不够所以不知道。对于企业来说，LLM 好像还没有什么巨大的作用。但是对于个人来说这玩意儿也太好用了。AI对生活的帮助是毋庸置疑的，所以搞AI肯定是大有钱途的，所以我现在转方向肯定是痛失百万年薪了（高看自己了）……算了算了……
对明年的计划，如果有时间的话还是要自己多学一点，有空搞搞小项目，保持对新技术的关注和开放态度，持续学习。