MRI 预处理
1. MRI 图像是什么 如果抛开MRI成像的物理原理,用计算机的角度去理解MRI图像,那么MRI图像是真实世界内的某样物体通过某种方式被采样到了计算机上。 假设真实的空间内有一个确定的原点和坐标轴,一个物理尺寸(140,180)(单位未知)的物体,我们要对它进行成像(采样),采样的原点在真实空间内的坐标为(60,70),采样方向为 [1,0] 和 [0,1],采样间隔为20和30(真实...
1. MRI 图像是什么 如果抛开MRI成像的物理原理,用计算机的角度去理解MRI图像,那么MRI图像是真实世界内的某样物体通过某种方式被采样到了计算机上。 假设真实的空间内有一个确定的原点和坐标轴,一个物理尺寸(140,180)(单位未知)的物体,我们要对它进行成像(采样),采样的原点在真实空间内的坐标为(60,70),采样方向为 [1,0] 和 [0,1],采样间隔为20和30(真实...
发表在 CVPR, 2023 论文:https://arxiv.org/pdf/2303.14869.pdf 代码:https://github.com/MrGiovanni/SyntheticTumors 一句话总结:提出了一种肝脏肿瘤的生成方法(非深度学习方法),用于训练分割模型性能接近甚至超过真实数据。 1. 背景 医学图像的标注不仅昂贵耗时,还需要医学的专业知识,成本很高...
原文:https://papers.nips.cc/paper/2018/file/a981f2b708044d6fb4a71a1463242520-Paper.pdf 一句话总结:利用证据理论进行不确定性估计,提出了 Evidential Deep Learning。 1. 使用 Softmax 的不足 对于分类任务,用 softmax作为输出类别概率的操作是很常见的, 最小化负的似...
一年的时间过的好快又好慢,总觉得上次写总结还是在前两天,回头一看发现已经过了很远。这一年看过的书应该有二三十本,全部看完的有26本,还有一些翻过的工具书。今年的阅读内容偏向于科普方面的书,然后是人文社科方面的,现实的烦恼让人不太想去看小说虚构的故事。 书读得越多越是感觉自己一无所知,新的一年也许要专注于某个方面深入阅读下去,而不只是略懂一些看个热闹。 下面是对一些书的总结和感想。 《耕...